這是同事傳來的技術網頁，蠻有意思的，研究了一下。
===== 以下是網路上的介紹 =====
新創公司Polar Rose準備在明年初推出可提高照片搜尋準確度的新科技。
這家瑞典業者先將2D照片推算至3D模式，再由電腦利用3D模式在網路和Flickr等公共照片網站上，搜尋相符的照片。該公司19日宣布，將自明年元月起進行實際測試，並在第一季推出公眾測試版。
3D模式雖是虛擬的，仍可讓電腦過濾掉光影、攝影角度，和物件對鏡角度等相關差異。Polar Rose創辦人兼技術長Eric Solem表示，過濾掉這些差異，搜尋結果將會更準確。即使是正面大頭照，該公司的搜尋引擎都能算出3D輪廓。
Solem說：「我們可以從一張照片製作出3D影像，臉部特徵通常會因為光線和姿勢而難以確認，3D影像可以解決這一點。」Polar Rose正在開發一項自串流影片中搜尋臉孔的工具。
影像搜尋逐漸引起業者和研究員的興趣，尤其是網路上的照片和影片數量大幅成長。許多照片搜尋服務，如Google的影像搜尋，其實完全沒有搜尋影像內的資 料。這類搜尋只針對照片的附加資料。假如你要搜尋夜間脫口秀主持人Jay Leno，結果將不只是這位喜劇演員的照片，還包括任何以Jay Leno為名的家庭寵物照。
其他公司，如EverNote，開發出可辨識影像內文字的軟體。IBM與3VR Security則提供串流影片之影像搜尋技術。今年稍早，另一家新創公司Riya也推出照片辨識服務。
雖然Riya與Polar Rose都針對同一目標，其辨識和搜尋比對的基礎方法卻不同。Riya採用情境辨識—其軟體「觀察」人的面孔，但也會考量服裝、髮型和照片中的其他特徵， 其原則是某人在一張照片中顯示的許多線索，也會在下一張照片出現。Riya也設立一個附屬網站Like.com，幫助民眾搜尋類似外觀的產品。
Polar Rose的運算法不以特定的臉部特徵為主。相反地，他們檢視每個臉部重要特徵的相對位置，再對照3D模式（該公司的名稱取自一種花狀的數學曲線，而非瑞典在地球上的位置）。Solem表示：「只要你各張照片之間的差異性小於你和其他人的照片，（軟體）就會找到你。」
===== 網路上的介紹完畢 =====
Face recognition technology (就是讓機器認人的技術) 有很多的用途，911之後，這樣的技術需求隨著安全監控產業的蓬勃發展而大增，相關的研究也變得很多。過去，face recognition 有三個不容易克服的地方: Pose，lighting and occlusion (另外，當然維度詛咒(Curse of Dimensionality)是所有appearance-based recognition 技術要克服的基本問題)，Polar Rose 這項技術很聰明地靠建立3D模型及利用後續的模型比對來避掉前兩個問題(第三個問題要做到好很難，有遮蔽的人臉，連人都要認很久，這表示這不是在低階的視覺機制就可以認出來的東西，需要有高階的意識參與判斷)。我的感想:
- 很多看起來很難的東西，事實上應該沒有想像中那麼難啦! 不要一直跟著別人的腳步，才會有創新的機會。
- 人臉事實上是很相似的東西(這句話還蠻怪的)。因此，從影像對人臉建立模型時，自由度不那麼大，有一個大致上的粗模可以套用(限制)。把這個技術用在建模與搜尋上，都相對容易。這是對我來說，在技術上的一個啟發。(這個技術可以辨識出象人嗎? 我猜不行! 我猜連一開始的 face detection 都偵測不出來了吧， 更別談不符合對人臉的prior knowledge了)。
- 有優異的技術，將產品做成網站，加上瀏覽器plugin，強化易用性及使用率是個好方法。
- 報導上說，這家公司已經得到510 萬美元的創業基金(真好!)。
這裡過年前應該不會再更新了~
在這裡先預祝大家
新年快樂~ 賭博贏錢~ 萬事順利~
更重要的是
寒流到了~ 衣服穿多~ 別感冒啦~
