幸福象限

每個人的生命，可以區分成很多屬性，像是年薪，存款數字，社會地位，好朋友的數量，每年出國旅遊次數.....等等，列也列不完的屬性。就像模擬遊戲裡的屬性值，這是還蠻常見的概念。為了簡單解釋起見，我假設這些屬性都是好的，都是我們想去增加的數字。
這些屬性，可以構成一個多維度的空間，空間裡的一個點，大致上表示一個人的現狀。
這篇想講的，是"幸福象限" 這個概念。意思就是說，假設幸福這件事可以被度量，然後加入上面的多維度空間(就是多加一維的意思)，這個象限與一個人的價值觀有密切的關係。幸福象限被加入後，可以討論的事情就很多了，像是:

一般來說，人可以在特定象限上，設定一個目標(大多是實際的數字，像是年薪)，然後想辦法朝大的方向移動。再一般來說，只要有花氣力，運氣不壞的話，就會順利地在象限上朝數字大的方向移動(就是變好啦。只是移動的速率各人不同)。那在幸福象限上的數字呢? 當我們努力地在其他的象限上移動的時候，我們是否忘了把目標訂在最重要的事:增加幸福象限上的數字?

===== 以下是加料補充版 =====
也許數學比較好的人會發現，上面寫的幸福象限，其實是幸福指數，把幸福的程度量化，是很簡單的模型(但總還是有點啟發性吧)，在上面的模型裡各個象限間也沒有相關性，與現實的狀況不合。

比較實際的狀況是: 各個象限間有著一定的關聯，而幸福象限是這些屬性構成的空間中的一個超平面(這個平面代表你的價值體系)，在計算幸福程度時，先找出現在的狀態點，投影到幸福象限的超平面上，再計算這個向量的長度(用L2-Norm吧，比較好算)。要建模前要先記得對各個屬性值做正規化的動作，如果你的生活比較複雜，屬性比較多，可能就需要先做降維的動作(就用PCA吧，但如果你選的變數間都不相關，那PCA就沒用啦...)。心智模型裡，非線性的屬性與響應也要考慮進來......

寫到這裡，後悔把PR書放在公司，沒得參考.....
===== 加料補充版結束 =====

這篇是星期六早上看博士班學長的部落格時想到的一個概念。為什麼會想到這個，也許是因為當年跟他學習很多 Pattern Recognition 跟 CBIR吧。因為覺得還算有意思，就寫下來了。
這篇原本可以寫成比較大篇，圖表豐富的版本(加上多維度的圖...)。但難得周末，時間寶貴，就先寫到這裡。